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Le long des côtes du golfe de Gabès, les données collectées dans le cadre du Réseau de Surveillance du Phytoplancton et des Phycotoxines (REPHY), constituent une base pertinente pour examiner la structure et la dynamique des communautés phytoplanctoniques à grandes échelles temporelle (1997-2007) et géographique (l’ensemble de littoral du golfe). S’appuyant sur les données du REPHY, l’objectif de cette étude était de décrire les principales formes de variabilité des communautés phytoplanctoniques observées sur nos côtes. Les schémas de la variabilité des populations phytoplanctoniques ont été examinés à différentes échelles temporelles et géographiques à l’aide de méthodes statistiques multivariées. Dans un premier temps, l’analyse de la dynamique des populations phytoplanctoniques a mis en évidence deux composantes, intra et inter-annuelle qui ont permis d’identifier le schéma de variabilité temporelle des populations phytoplanctoniques commun à l’ensemble des sites d’échantillonnage, et en particulier de décrire le cycle saisonnier des populations les plus fréquemment observées sur noscôtes. La composante saisonnière est marquée d’une succession classique des populations: passage des communautés dominées par les diatomées en hiver/printemps vers des communautés dominées par les dinoflagellés en été/automne. Les résultats ont aussi révélé le développement anormal d’une population microalgal nuisible. Ensuite, le retrait de cette composante commune a mis en évidence les particularités des différents sites, spécificités d'après lesquelles trois zones géographiques dissemblables ont été distinguées. Enfin, les analyses ont mis en évidence l’importance des facteurs hydrométéorologiques sur la structuration et la dynamique des communautés phytoplanctoniques. On s’est intéressé à l’étude des efflorescences du phytoplancton nuisible dans le golfe de Gabès en se focalisant particulièrement sur l’occurrence des « blooms » du dinoflagellé toxique, Karenia selliformis. Des analyses statistiques uni et multivariées (analyse de variance, corrélation de Spearman, analyse en redondance, modèle linéaire généralisé à effet mixte et réseaux bayésiens) qui ont été appliquées pour (1) explorer la dynamique spatiale et temporelle des « HABs » en relation avec des conditions hydrométéorologiques et (2) prédire les probabilités d’occurrence des « blooms » de K. selliformis dans les différentes zones du golf.Ce qui nous a permis de définir les paramètres jouant un rôle important dans l’apparition des « blooms » de K. selliformistels que la température et les nitrates et les facteurs hydrométéorologiques (comme les pluies, les marées,…). De plus, les zones à forte salinité (42 psu) et à colonne d’eau calme (en mortes eaux) sont le siège de fortes pullulations de K selliformis (> 105 cellules l-1): c’était le cas de la lagune de Boughrara.
The dynamic of coastal marine microphytoplankton communities is characterized by successions of species assemblages displaying typical schemes of spatio-temporal variability. For instance, knowledge of the taxonomic composition of phytoplankton communities and of their spatio-temporal patterns is necessary to understand the mechanisms favoring of the predominance of a precisely identified population within phytoplankton communities. In particular,the identification of the factors controlling the dynamics and the structure of phytoplankton communities isnecessary to understand the development of harmful or toxic species. Along the Gulf of Gabes, data collected within the context of the Phytoplankton and Phycotoxins Monitoring Network (REPHY), constitute arelevant basis to study the structure and the dynamics of phytoplankton communities at large temporal(1997/2007) and geographical scales. The present study used these data to identifythe main variability patterns of the phytoplankton communities observed along the coasts. The temporalvariability patterns of the phytoplankton populations were examined on various geographical scales. Once, theanalysis of the dynamics of phytoplankton populations on a geographical scale allowedidentifying the temporal variability component of phytoplankton populations shared by all sampledsites. Multivariate statistical methods were used to determine seasonal and inter-annual variability. The expectedtemporal pattern common to all sites was identified and the seasonal cycle of the most frequently observedphytoplankton communities along the Gulf was described. The seasonal componentis marked by aclassic successionof populations:dominatedby diatomscommunities in winter/spring to dinoflagellatescommunities in summer/autumn.Theresults also showedthe developmentof harmfulmicroalgalpopulation. After the extraction of this common temporalcomponent, a between-site analysis, usingmultitable comparison methods, allowed the identification of threelarge areas according to the temporalvariability patterns of phytoplankton populations. The determination of homogeneous areas resulted inconsidering an analysis at the “regional” geographical scale, and in identifying the specific phytoplanktoncommunities of each area. The knowledge of the ecological characteristics of these communities confirmed theimportance of the hydrodynamical, geomorphological and topographic properties as well as anthropogenic activities on the geographical structure of the phytoplankton communities along thecoasts. The ultimate step of this study was interested dynamics of harmful phytoplankton blooms in the Gulf of Gabes focusing in particular on the occurrence of the bloomsof the toxic dinoflagellate, Karenia selliformis. Uni and multivariate statistical analysis (ANOVA, Spearman correlation, redundancy analysis, generalized linear model with mixed effects and Bayesian networks) have been applied (1) to explore the spatio-temporal dynamics of “HABs” in relation with hydro-meteorological conditions and (2) to predict the probability of occurrence of K. selliformis blooms in different station of the golf. This allowed us to define the parameters which play an important role in the appearance of K. selliformisblooms, such as temperature, nitrates and hydro-meteorological factors (rain,tides ...). In addition, areas with high salinity (42 psu) and calm water column are the seat of strong outbreaks of K. selliformis (> 105 cells l-1): the case of Boughrara lagoon.
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